A inteligência artificial podes ter diversos usos e diversas finalidades. Até nesta hora estamos treinando as redes neurais para experimentos como discernir gatinhos pela Internet. Mas isto é apenas o começo, e imediatamente estamos começando a observar todo o tipo de aplicações relacionadas com a inteligência artificial.
E um dos usos que mais atividade está observando são as câmeras de vigilância. Esses pequenos aparelhos, sem muito mistério por trás, estão se convertendo mais inteligentes. Agora são capazes de diferenciar uma pessoa ou um animal. E não apenas isto, também podem diferenciar entre pessoas. E sabia que você já poderá fazer a sua própria câmera inteligente? Isso prontamente é possível por causa Martin Harizanov. O búlgaro “apaixonado pela Internet das Coisas” foi publicado no Github sua própria ferramenta para converter-se em inteligentes câmeras IP correntes.
quer dizer, sem qualquer tipo de função inteligente, câmeras normais, que cada um poderá adquirir. Tudo isto é possível devido a uma biblioteca baseada em TensorFlow do Google. As imagens captam por intermédio da câmara pelo FFmpeg, e são registados os resultados juntamente com fatos como o nível de firmeza pela identificação.
Tudo a começar por uma Raspberry Pi ligado à câmara. E os resultados são muito bons. O código de Harizanov é apto de discriminar pessoas, animais ou até mesmo veículos próximos. A idéia originária é que a câmera está encarge de capturar momentos de interesse, investigando a imagem e a reconhecer as partes consideráveis. Algo que consegue, sem ser tão cara como as câmeras com essas funções integradas. Porque este invento não é o primeiro que aplica inteligência artificial, a uma câmera de segurança.
O incrível modelo são as câmeras de Nest, corporação de posse do Google. Essas câmeras são capazes de distinguir pessoas que passam na frente da câmera. Tendo como exemplo, para avisar-nos se alguém desconhecido entra na nossa residência. E Nest não é a única que trabalha com isto. Outros fabricantes de domótica como Lighthouse assim como estão trabalhando em câmeras de segurança, com a implantação da inteligência artificial como prioridade.
- IPad mini 2 (Fora-de-venda em lojas da apple)
- 1 Luz principal
- Amml (discussão) 13:28 3 de janeiro de 2019 (UTC)
- Fóruns, chats e blogs
- Rabi Yehuda Köves: um filósofo judeu proeminente
- Concha Velasco
- Steam VOS
- Usuário que reporta: Momo 00:31 16 out 2007 (CEST)
Não apenas para discernir pessoas, bem como para a identificação de situações ou de linguagem natural. Tendo como exemplo, que nos avise se uma pessoa não entrar por novas horas certas. Isso sim, sua principal desvantagem é o preço. Costumam custar centenas de dólares, e algumas vezes vão anexadas às inscrições que temos que pagar mensalmente. A invenção de Martin Harizanov é apto de fazer o mesmo com uma câmera convencional e uma Raspberry Pi, reduzindo muito o valor do conjunto. Mas não apenas precisamos discursar do âmbito doméstico. Na China imediatamente estão experimentando com câmeras pessoais que levam os policiais, e que passam por reconhecimento facial para todas as pessoas com quem se cruzam. O que impede a utilização desta tecnologia nas câmeras de vigilância que enchem as cidades ou até mesmo as estradas?
Controladores ou bem como chamados de drivers. Executivo: A respeito do qual são executados todos os serviços de grande nível. O modo de kernel do Windows NT é composto por subsistemas capazes de atravessar pedidos de E/S pros controladores apropriados utilizando o gerenciador de E/S. Dois subsistemas desenvolvidos a camada do modo de usuário do Windows 2000: o subsistema de Ambiente (executar aplicações escritas para tipos diferentes de sistemas operacionais), e o subsistema Integral (controla funções específicas do sistema de fração do subsistema de Ambiente). O jeito kernel no Windows dois mil tem acesso total ao hardware e aos recursos do sistema do micro computador.
O modo kernel impede os serviços do jeito de usuário e as aplicações acesso a áreas mais opiniões do sistema operacional em que não deveriam ter acesso. O Executivo se relaciona com todos os subsistemas do modo de usuário. Ocupa-Se da entrada/saída, a gestão de equipamentos, a segurança e a gestão de processos.
O núcleo situa-se entre a camada de abstração de hardware e o Executivo pra fornecer sincronização de múltiplos processadores, fios e programação e envio de interrupções, e envio de exceções. O núcleo bem como é causador da inicialização de drivers de mecanismo ao inicializar. Existem três níveis de drivers no jeito kernel: drivers de grande grau, controladores intermédios e controladores de baixo nível. O jeito de usuário é formado por subsistemas que são capazes de passar pedidos de E/S pros controladores apropriados do modo kernel pelo gestor de E/S (que está no modo kernel). Dois subsistemas formam o revestimento do modo de usuário do Windows 2000: o subsistema de Ambiente e o subsistema Integral.